Seed-Thinking-v1.5：用强化学习推动语言模型的深度推理能力
近日，字节跳动发布了新一代推理模型 Seed-Thinking-v1.5，其在数学、编程、科学等复杂任务中表现卓越，同时在非推理场景（如创意写作）中也展现了强大的泛化能力。本文将从技术亮点、核心方法、实验结果等方面，解读这一模型的突破性进展。 一、为什么Seed-Thinking-v1.5值得关注？ Seed-Thinking-v1.5 是一个基于 混合专家架构（MoE）...
View ArticleOpenAI GPT-4.1 API 发布及简介
OpenAI今晨推出了 GPT4.1，这是官方介绍： https://openai.com/index/gpt-4-1/ 以下是关于 GPT-4.1 的详细介绍，基于官方网页内容： GPT-4.1 简介 GPT-4.1 是 OpenAI 最新推出的 GPT 系列模型，具有以下核心特点： 性能提升：在编码、指令遵循和长文本处理方面显著优于 GPT-4o 和 GPT-4.5。...
View ArticleSkyReels-V2：打破界限的无限长度电影生成模型
近年来，视频生成技术因扩散模型（Diffusion Models）和自回归模型（Autoregressive Models）的突破而飞速发展，但专业影视制作仍面临诸多挑战：如何平衡提示遵循性、视觉质量、动态运动和视频长度？如何理解复杂的“镜头语言”（如构图、演员表情、摄像机运动）？Skywork...
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开源 AI 短剧神器来了！SkyReels-V2 与 A2 正式登场
影片创作迎来新纪元！SkyReels-V2 和 A2 双剑合璧，打破时长壁垒，赋予镜头魔法。用 AI 技术演绎无限创意，让每一帧画面都栩栩如生，低成本打造电影级视觉盛宴。 当前 AI...
View ArticleKimi-Audio：开源音频基础模型的技术突破与应用前景
近年来，随着大语言模型（LLM）的飞速发展，音频处理领域也迎来了革命性突破。近日，月之暗面（Moonshot AI）团队发布了Kimi-Audio，一款开源的音频基础模型，支持音频理解、生成与对话任务，并在多个基准测试中刷新了性能记录。本文将深入解读其技术报告，剖析其创新设计与应用价值。 一、为什么需要统一的音频基础模型？...
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小米MiMo-7B技术报告深度解读：如何打造面向推理的高效大模型？
近日，小米LLM-Core团队发布了MiMo-7B技术报告，详细介绍了其专为复杂推理任务设计的大语言模型系列。该模型通过创新的预训练与后训练策略，在数学、编程及通用推理任务中表现卓越，甚至超越参数量更大的主流模型。本文将深入解析其核心技术，探讨其设计思路与性能优势。 核心亮点速览 推理潜力爆发：7B参数的MiMo-7B-Base在数学与编程任务中超越32B量级模型。...
View ArticleDeepSeek-Prover-V2：形式化数学推理的范式突破
一、引言：形式化定理证明的困境与机遇 在数学研究的圣殿中，形式化定理证明始终扮演着"终极验证者"的角色。从欧几里得的《几何原本》到现代数学的ZFC公理体系，严格的形式化证明始终是数学真理的基石。然而，这一过程长期面临两大挑战： 人类认知瓶颈：数学家需要将直觉性思维转化为符号逻辑系统（如Lean/Coq）的严格推导，这种"思维编译"过程耗时且易错。...
View ArticleLlama-Nemotron：高效推理大模型的技术突破与应用前景
近年来，大型语言模型（LLM）在复杂推理任务（如数学解题、代码生成、科学问答）上的表现突飞猛进。然而，推理效率和用户控制能力逐渐成为制约模型实际落地的核心挑战。针对这一痛点，NVIDIA 近期发布了 Llama-Nemotron 系列模型，以开放许可、高效推理和动态控制为核心卖点，在性能与效率之间实现了新的平衡。本文将深入解析这一技术报告，揭示其背后的技术革新与应用潜力。 一、核心亮点：为什么关注...
View ArticleQwen3技术解析：开源大模型的新标杆，附Qwen3技术报告英中对照版
近年来，大型语言模型（LLM）在通用人工智能（AGI）领域持续突破，而开源社区的贡献正不断缩小与闭源模型的差距。由Qwen团队推出的Qwen3系列模型，以其创新的架构设计、高效的多语言支持和卓越的性能表现，成为当前开源大模型领域的焦点。本文将从技术角度解析Qwen3的核心亮点及其背后的设计哲学。 一、Qwen3的核心创新 1. 动态思维模式：推理与响应的灵活切换...
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