Emotional First Aid Dataset

心理咨询问答语料库，仅限研究用途。

https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh

为什么发布这个语料库

心理咨询中应用人工智能，是我们认为非常有意义的一个探索。我们愿意和更多人合作，把目前领先的人工智能技术，在心理咨询不同场景下落地。扣门的，就给他开门，愿每个人都有自己的心理咨询师。

-- 派特心理

数据集介绍

心理咨询问答语料库（以下也称为“数据集”，“语料库”）是为应用人工智能技术于心理咨询领域制作的语料。据我们所知，这是心理咨询领域首个开放的 QA 语料库，包括 20,000 条心理咨询数据，也是公开的最大的中文心理咨询对话语料。数据集内容丰富，不但具备多轮对话内容，也有分类等信息，制作过程耗费大量时间和精力，比如标注过程是面向多轮对话，平均每条标记耗时 1 分钟。

数据集由斯坦福大学，UCLA 和台湾辅仁大学临床心理学等心理学专业人士参与建设，并由 Chatopera 和诸多志愿者合作完成。

数据文件位置efaqa-corpus-zh.utf8.gz，该文件为 Gzip 压缩，utf8 编码，每行一条数据，每条为 JSON 格式字符串，格式如下：

字段	说明			类型
md5	唯一标识			string
title	标题			string
description	描述			string
owner	发布者（脱敏后）			string
label	话题标签			Object
	s3	烦恼类型		string
	s2	心理疾病		string
	s1	SOS		string
chats	聊天数据			Array
	sender	发布者		string
	type	消息类型		string
	time	发布时间		string
	value	消息内容		string
	label	聊天标签		Object
		knowledge	知识性	boolean
		question	追问	boolean
		negative	负面回复	boolean

数据示例

{
  "md5": "2f63d374c071043d9e1968aefa62ffb7",
  "owner": "匿名",
  "title": "女 听过别人最多的议论就是干啥啥不行不长心眼没有脑子",
  "label": {
    "s1": "1.13",
    "s2": "2.7",
    "s3": "3.4"
  },
  "chats": [
    {
      "time": "11:02:45",
      "value": "这样的议论是针对谁呢？",
      "sender": "audience",
      "type": "textMessage",
      "label": { "question": true, "knowledge": false, "negative": false }
    },
    {
      "time": "11:08:38",
      "sender": "audience",
      "type": "textMessage",
      "value": "欢迎你来找我玩❤",
      "label": { "question": false, "knowledge": false, "negative": false }
    },
    {
      "time": "11:15:17",
      "sender": "owner",
      "type": "textMessage",
      "value": "好惨"
    }
  ]
}

话题标签

一条数据中，title和description是咨询者咨询的初始信息，话题标签是基于二者将咨询问题进行分类，分类包含三个维度：S1 烦恼类型；S2 心理疾病；S3 SOS。其中，S代表severity，三个维度体现心理问题的严重程度依次加重。需要强调的是, 其中一些项目需要临床医学鉴定，数据集所使用概念，均代表疑似，比如我们标记了一个话题分类为抑郁症，实际上是指疑似抑郁症，该声明不代表我们的工作不认真，而是严格的判断的难度以及出于严谨性的考虑。

在label中记录的是每个维度子类的 ID，ID 设计如下。

S1 烦恼类型

ID	中文	英文	备注
1.1	学业烦恼、对未来规划的迷茫	Academic Concerns	学业烦恼包括学习障碍、学习吃力、学习成绩差、注意力不集中和对学习科目无兴趣等。
1.2	事业和工作烦恼	Career and Workplace Issues	在工作中的，人际冲突问题、沟通问题、谣言、职场骚扰、歧视、动力不足和工作满意度低和职场表现差等问题。
1.3	家庭问题和矛盾	Family Issues and Conflict	家庭问题和矛盾包括家庭暴力、金钱遗产争执、家庭不和睦、婆媳问题、子女们对年长父母看护问题、继父母继子女冲突问题和离异父母对于儿女的养护问题。
1.4	物质滥用	Substance Abuse and Addiction	成人如酗酒、吸烟、药物滥用、吸毒、赌博和任何影响生活品质的上瘾行为。
1.5	悲恸	Grief	由于痛失亲人或朋友而引起的极大悲伤。
1.6	失眠	Insomnia	无法入睡或难以保持入睡状态而影响第二天表现的睡眠障碍。
1.7	压力	Stress	压力是一种情绪上或身体上的紧张感。它可能来自任何使您感到沮丧，愤怒或紧张的事件或想法。
1.8	人际关系	Interpersonal Relationship	不属于职场、学校以及家庭的人际关系紧张与矛盾。
1.9	情感关系问题	Relationship Issues	早恋、暗恋、异地恋、出轨、吵架、复合、LGBT 群体
1.10	离婚	Divorce	离婚后情感以及孩子的问题
1.11	分手	Break Up	分手后的痛苦
1.12	自我探索	Self-Awareness	如星座、性格、兴趣等
1.13	低自尊	Low self-esteem	低自尊心的表现自尊是一个人对自己的价值的主观评价。自尊包括对自己以及情绪状态的信念，例如胜利，绝望，骄傲和羞耻。
1.14	青春期问题	Adolescent Problem	青春期少年在身心成长上所面临的问题，如叛逆、伤害他人、怀孕、药物滥用和青少年犯罪。
1.15	强迫症	OCD	强迫症的人会陷入一种无意义、且令人沮丧的重复的想法与行为当中，但是一直想却无法摆脱它。
1.16	其它	Others	其他烦恼，虽然对生活学习没有造成毁灭性的阻碍，但是却依然会引起心里不适。
1.17	男同性恋、女同性恋、双性恋与跨性别	LGBT	男同性恋、女同性恋、双性恋与跨性别
1.18	性问题	Sex	对于青少年，是性教育不足引起各种社会问题；对于成年人，性焦虑与性上瘾可以演变成生理疾病。
1.19	亲子关系	Parent-child relationship	亲子关系，从婴幼儿时期就开始影响着孩子各方面的发展，比如性格、毅力、人际交往等等。

S2 心理疾病

心理问题已经影响工作，咨询者需要休息调整或就医。

ID	中文	英文	备注
2.1	忧郁症	Depression	长时间持续的抑郁情绪，并且这种情绪明显超过必要的限度，缺乏自信，避开人群，甚至有罪恶感，感到身体能量的明显降低，时间的感受力减慢，无法在任何有趣的活动中体会到快乐。
2.2	焦虑症	Anxiety	长时间持续性的焦虑情绪，无明确客观对象却依然紧张担心，坐立不安，如心悸、手抖、出汗、尿频、注意力难以集中。
2.3	躁郁症	Bipolar Disorder	又称为"双向情感障碍" 。狂躁期：感到生机勃勃、精力充沛以及情感高涨或易被激惹。也可感到过度自信，行为或穿着铺张浪费，睡眠极少且语量增多。
2.4	创伤后应激反应	PTSD	首先要经历创伤：如孩童时期遭受身体或心理上的虐待；接触相关事物时会有精神或身体上的不适和紧张，创伤的情景会一遍一遍在脑海中重演。
2.5	恐慌症	Panic Disorder	又称急性焦虑症，是反复发生的惊恐发作。惊恐发作是突然的短期强烈的恐惧（濒死感），包含心悸、流汗、手颤抖、呼吸困难、麻痹感。
2.6	厌食症和暴食症	Eating Disorder	厌食症：吃太少导致体重偏轻；暴食症：大量进食后再想办法吐出来。两种疾病都对"瘦"有着极端的追求，对自己身体不满意，在生活学习上有极端完美主义心态。
2.7	尚未达到 S2	Unrelated	还没有严重到心理疾病
2.8	其它疾病	Others	已经严重影响生活和工作，甚至生活工作不能进行，但并不能确认是哪一类疾病的情况。

【注意：】一些在临床上更为严重的心理疾病，比如多重人格等，因为其复杂性，更不容易判断，数据集暂时不涉及标注。

S3 SOS

紧急情况，需要立刻有人工干预。

ID	中文	英文	备注
3.1	正在进行的自杀行为	Suicide Action	N/A
3.2	策划进行的自杀行为	Suicide Ideation	N/A
3.3	自残	Self-harm	N/A
3.4	进行的人身伤害	N/A	正在对他人进行伤害
3.5	计划的人身伤害	N/A	计划对他人进行伤害
3.6	无伤害身体倾向	N/A	N/A

聊天标签

标记	含义
question	是否是追问，追问可以让咨询者更多倾诉
knowledge	是否带有知识，含知识内容有助于开导咨询者
negative	负面回复，对咨询者起负面作用

项目背景

为了帮助更好应用该数据集，特别制作了一个视频帮助了解项目背景、标注设计和标注过程。

心理咨询AI助手｜派特心理

安装使用

Python

为了方便使用，数据集发布到 https://pypi.org/project/efaqa-corpus-zh/ 上，使用 pip 下载安装。

pip install efaqa-corpus-zh

演示代码

import efaqa_corpus_zh
l = list(efaqa_corpus_zh.load())
print("size: %s" % len(l))
print(l[0]["title"])

初次执行 load 接口，会下载数据，数据在 Github 上，请确保网络可以访问到https://github.com。下载速度取决于网络质量，目前数据集压缩包大小~8MB。

语料文件

如果您使用其它编程语言，那么直接先下载数据文件efaqa-corpus-zh.utf8.gz，然后使用 Gzip 解压工具解压，得到文本文件，然后按行读取。

心理问答 API

作为心理咨询平台，心理健康服务开发者，如何获得智能问答服务呢？如果不想从零开始，有没有成熟的方案呢？我们称之为心理问答 API。伴随着我们标注数据量的累积，我们也在完善利用这些数据研发的对话服务，通过使用 SDK，几行代码立刻接入心理问答 API。

心理问答 API 包括单轮对话和多轮对话，详细参考使用文档。

https://docs.chatopera.com/products/psych-assistant/api.html

媒体报导

通向心理咨询的未来之路|派特心理

派特心理：招募心理咨询语料标注志愿者

声明

声明 1:

本数据集使用在线心理咨询数据清洗、脱敏和标注制作，数据及代码发布使用 GPL 3.0 许可协议。数据仅限于研究用途，如果在发布的任何媒体、期刊、杂志或博客等内容时，必须注明引用和地址。无授权商业用途，追究版权。

@online{efaqa-corpus-zh:petpsychology,
  author = {Hai Liang Wang, Zhi Zhi Wu, Jia Yuan Lang},
  title = {派特心理：心理咨询问答语料库},
  year = 2020,
  url = {https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh},
  urldate = {2020-04-22}
}

声明 2:

语料库为主观标注，鉴于心理咨询的严肃性和重要性，语料制作时尽可能保证数据的准确性，但是无法保证 100%准确，对于因数据内容不当产生的后果，本团队不承担任何法律责任。

Emotional First Aid Dataset, Chatopera Inc., https://github.com/chatopera/efaqa-corpus-zh, Apr. 22th, 2020

GPL 3.0 许可协议

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