Philipp Koehn大神的神经网络机器翻译学习资料：NMT Book

上午有同学在AINLP交流群里询问机器翻译书籍，看到后第一想到的就是Philipp Koehn大神，我读书的时候他活跃在统计机器翻译的一线，特别是他领导开源的Moses机器翻译工具，成了统计机器翻译时代的标配；现在他活跃在神经网络机器翻译的一线，这种一线，不仅仅指paper，还有代码，关注他的github，你会发现他还在为开源的神经网络机器翻译工具贡献代码。

2010年他出过一本SMT的专著：Statistical Machine Translation，这本书也有中文翻译版，个人觉得应该是机器翻译入门必读材料。这几年神经网络机器翻译风声水起，NMT伴随着深度学习的发展攻城略地，Koehn大神也为本书补充了一个专门的NMT章节，或者可以单独成书，关于这个章节，可以在这里找到和下载：https://arxiv.org/abs/1709.07809

Draft of textbook chapter on neural machine translation. a comprehensive treatment of the topic, ranging from introduction to neural networks, computation graphs, description of the currently dominant attentional sequence-to-sequence model, recent refinements, alternative architectures and challenges. Written as chapter for the textbook Statistical Machine Translation. Used in the JHU Fall 2017 class on machine translation.

或者可以在他维护的一个机器翻译课程相关页面上下载，这个主页上有很多已经开过的和再开的机器翻译课程信息：

http://mt-class.org/

最后，如果你觉得麻烦，欢迎关注AINLP公众号，后台回复 nmt 下载：

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