Coursera专项课程推荐：金融中的机器学习和强化学习
Coursera近期新推了一个金融和机器学习的专项课程系列：Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization（金融中的机器学习和强化学习），看起来很有意思。...
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BERT相关论文、文章和代码资源汇总
BERT最近太火，蹭个热点，整理一下相关的资源，包括Paper, 代码和文章解读。 1、Google官方: 1) BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 一切始于10月Google祭出的这篇Paper, 瞬间引爆整个AI圈包括自媒体圈:...
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深度学习实践：从零开始做电影评论文本情感分析
最近读了《Python深度学习》， 是一本好书，很棒，隆重推荐。 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François...
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Andrew Ng 老师新推的通俗人工智能课程以及其他相关资料
Andrew Ng 老师是我的偶像，他在普及机器学习和深度学习的道路上纵情向前，这不他又在 Coursera 上新推了一门通俗人工智能课程：AI For Everyone（全民AI） ： http://coursegraph.com/coursera-ai-for-everyone...
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详解TensorFlow™ GPU 安装
知道创宇IA-Lab 岳永鹏 TensorFlow 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI...
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AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关解决方案及代码汇总
AI Challenger 2018 已近尾声，各赛道top选手已经结束了代码核验，正在准备12月18、19日 AI Challenger 决赛答辩材料的路上。在本年度 AI Challenger 即将尘埃落定之时，这里整理一批目前网上可见的文本挖掘相关赛道的解决方案和代码，欢迎补充，同时感谢github，感谢各位开源的同学。 细粒度用户评论情感分析...
View Article谷歌云平台上基于TensorFlow的高级机器学习专项课程
Coursera近期推了一门新专项课程：谷歌云平台上基于TensorFlow的高级机器学习专项课程（Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform...
View Articlepolyglot：Pipeline 多语言NLP工具
知道创宇IA-Lab 岳永鹏 目前，在NLP任务处理中，Python支持英文处理的开源包有NLTK、Scapy、StanfordCoreNLP、GATE、OPenNLP，支持中文处理的开源工具包有Jieba、ICTCLAS、THU LAC、HIT...
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加速机器学习：从主动学习到BERT和流体标注
知道创宇IA-Lab 岳永鹏 机器学习模型代码优化是为了获得更高效（时间更少、存储更少、计算规模更大）执行的机器指令和具有更强泛化能力的模型，获得更高效执行的机器指令可以采用多核和高频的CPU计算，以及采用并行计算和向量化计算。而获得具有更强泛化能力的模型不仅仅与选择的模型有关，还与标注数据的数量和质量有关。而数据标注需要大量标注人员从事重复而枯燥的工作，这也必然会增加成本。...
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AI Challenger 2018 简记
这两天在北京参加了 AI Challenger 2018 总决赛，这次又有点小幸运拿到了英中机器翻译决赛第5名，不过整个过程和去年的《AI Challenger 2017 奇遇记》有所不同。去年参加比赛的定位是“学”，学习NMT的相关知识和调研相关工具；今年参加比赛的定位是“用”，用熟悉的NMT工具。 与去年相比，今年的 AI Challenger...
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AINLP公众号索引、关键字和其他相关资源
前段时间，我在公众号发了一篇文章叫做《改个名，抽个奖》，正式宣告此前以 NLPJob 为主体的公众号改名为 AINLP ，同时承载 我爱自然语言处理, NLPJob，课程图谱 三个网站的主题：...
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风云三尺剑，花鸟一床书---对联数据集和自动对联机器人
很多年前看到过微软的自动对联工具，写了一篇《机器翻译与微软对联》博文，赞了MSRA用统计机器翻译（SMT）的思路做自动对联系统，当时开玩笑的说： 微软研究院的这个“对联语料库”的规模是67万对，所采用的技术是他们自己的web语料库自动获取技术。开玩笑的说，如果周明老师能给我这个语料库，我也能几天之内构建一个简单的“52nlp自动对联系统”。 前段时间看到了一份对联语料：couplet-dataset...
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HMM学习最佳范例全文PDF文档及相关文章索引
HMM学习最佳范例系列大概翻译于10年前，是52nlp上早期访问量较高的一批文章，这里提供一个全文PDF下载，关注AINLP公众号，回复'HMM'获取网盘链接: 另外将博客上的隐马尔可夫模型相关文章做个索引，仅供参考: HMM学习最佳范例 HMM学习最佳范例一：介绍 HMM学习最佳范例二：生成模式 HMM学习最佳范例三：隐藏模式 HMM学习最佳范例四：隐马尔科夫模型 HMM学习最佳范例五：前向算法...
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Geoffrey Hinton 大神面向机器学习的神经网络公开课及相关视频资料
Geoffrey Hinton 大神的"面向机器学习的神经网络（Neural Networks for Machine Learning）"公开课早在2012年就在 Coursera 上开过一轮，之后一直沉寂，直到 Coursera 新课程平台上线，这门经典课程已开过多轮次，之前我们在《深度学习课程资源整理》隆重推荐过。 1月15日，Geoffrey Hinton 大神在twitter上宣布：...
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Python自然语言处理工具NLTK学习导引及相关资料
NLTK 大概是最知名的Python自然语言处理工具了，全称"Natural Language Toolkit", 诞生于宾夕法尼亚大学，以研究和教学为目的而生，因此也特别适合入门学习。NLTK虽然主要面向英文，但是它的很多NLP模型或者模块是语言无关的，因此如果某种语言有了初步的Tokenization或者分词，NLTK的很多工具包是可以复用的。...
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凸优化及无约束最优化相关资料
很多年前，我的师兄 Jian Zhu 在这里发表过一个系列《无约束最优化》，当时我写下了一段话: 估计有些读者看到这个题目的时候会觉得很数学，和自然语言处理没什么关系，不过如果你听说过最大熵模型、条件随机场，并且知道它们在自然语言处理中被广泛应用，甚至你明白其核心的参数训练算法中有一种叫LBFGS，那么本文就是对这类用于解无约束优化算法的Quasi-Newton Method的初步介绍。...
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相似词查询：玩转腾讯 AI Lab 中文词向量
周末闲来无事，给AINLP公众号聊天机器人加了一个技能点：中文相似词查询功能，基于腾讯 AI Lab 之前公布的一个大规模的中文词向量，例如在公众号对话窗口输入"相似词 自然语言处理"，会得到：自然语言理解、计算机视觉、自然语言处理技术、深度学习、机器学习、图像识别、语义理解、语音识别、自然语言识别、语义分析；输入"相似词...
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那些值得推荐和收藏的线性代数学习资源
关于线性代数的重要性，很多做机器学习的同学可能会感同身受，这里引用“牛人林达华推荐有关机器学习的数学书籍”这篇文章中关于线性代数的一段话： 线性代数 (Linear Algebra)：...
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一行Python代码实现夸夸聊天机器人
来，做个标题党，娱乐一下。 前两天通过国内NLP才俊清华刘知远老师的朋友圈了解到有个清华夸夸群： 然后今天在知乎又看到他在这个帖子下的评论：如何评价清华夸夸群？ 实测疗效颇佳！都有种冲动要开发个夸夸聊天机器人，个性化夸人，终生陪伴左右。 我想这个功能AINLP双语聊天机器人无名可以有啊，虽然还做不到高级的个性化，但是最简单的起码是可以做到的，所以说干就干，用一行Python代码实现了这个功能：...
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